E 'molto semplice. Trascinare il campo data alle colonne, e la misura che si desidera tracciare sulle righe. Quindi fare clic destro del provvedimento, e Aggiungi tabella di calcolo Scegliere Calcolo in movimento, utilizzando Riassumere Somma, muovendosi lungo Table (Dall'altra parte), valori precedenti 60 (2 mesi), valori accanto 0, e calcoli voil tabella sono potenti. Scopri come usarli EDIT: Per rispondere a un chiarimento Okay, allora il problema è probabilmente (si può essere più precisi tra l'altro, mostrano esattamente quello che stai facendo, che cosa stai ricevendo e ciò che si aspira a ottenere) che quando si filtra l'altra mesi (invece di agosto o luglio) si perdono le informazioni (perché non è possibile valutare le informazioni da 2 mesi precedenti). Un modo semplice per far fronte a tale realtà è quella di non filtrare i dati, e solo nascondere le colonne non volete mostrare (Seleziona tutti i mesi non volete mostrare, fare clic destro e nascondere). Un modo più elegante per farlo (e il modo più interattivo) è creare un calcolo della tabella da utilizzare come filtro. Questa tecnica sfrutta il fatto che i calcoli vengono eseguiti tavola ultima. Se avete intenzione di mostrare solo luglio e agosto, si crea un campo chiamato filtro: La ricerca (max (data), 0) sarà essenzialmente restituire la data (meglio, la data massima di ogni giorno, come si deve giorni sullo schermo). Filtro in True, e solo mese di luglio (7) e agosto (8) continuerà ad essere sullo schermo, ma mostrerà la somma che va da 2 mesi fino ad oggi La differenza principale da fare MESE (Data) direttamente è che l'utilizzo di ricerca costringerà Tableau per calcolare quest'ultimo, in modo da non filtrare i dati dal calcolo somma parziale, solo a partire dalla visualizzazione. Un piccolo hack, ma funziona Per ottenere un filtro migliore, è possibile utilizzare i parametri, per cui il suo più interactive. Hack Accademia ndash spiegare come funziona Tableau in esempi reali. Nota: questo post è un work in progress. Questa sessione approfondisce il funzionamento dietro la soluzione a questa richiesta Tableau comunitario per gli interventi: Questa è la massima e minima, con una media mobile calcolata. Si prega di fare riferimento al distacco Tableau comunitario per tutti i dettagli. Quindi voglio aggregare i precedenti 4 anni di dati (e non mostra come singoli anni), la media per ogni settimana e poi visualizzarlo in media mobile 3 settimana (che Ive fatto) e anche calcolare e visualizzare la media massima di laminazione e quella minima troppo. In questo modo si può essere visto facilmente se la media mobile per l'anno in corso rientra nel range previsto, come calcolato dai precedenti 4 anni di dati. Una pagina Tableaus supporto tecnico Specialistsmdashcommunity qui. disponibile una cartella di lavoro contenente una soluzione propria allegata al post originale. Ha anche fornito una ricetta passo-passo per la costruzione del foglio di lavoro di soluzione. aggiustamenti cosmetici per la soluzione per rendere più facile di identificare e tracciare il Tableau elementi sono stati fatti. Le linee blu individuano le parti e qualcosa dei rapporti tra di loro. La complessità delle parti e le loro relazioni è difficile per le persone inesperte per avvolgere la testa intorno. Questo post amplia la soluzione, cercando dietro la tenda, mostrando i meccanismi Tableau employedmdashwhat che fanno e come funzionano. Lo fa fornendo una cartella di lavoro Tableau, una serie ragionata di diagrammi che mostrano come le parti fogli di lavoro in relazione tra loro, e informazioni esplicative. I fogli di lavoro caption delinea i passaggi per generare la visualizzazione desiderata. Questo è utile per ottenere la soluzione, ma pretende molto la superficie meccanismi Tableau coinvolti. Il resto di questo post delinea i meccanismi Tableau, come funzionano, e per estensione come possono essere compresi e assimilati in modo che possano diventare strumenti a quelli Tableau cassetta degli attrezzi, disponibile per l'uso quando sorgono le esigenze e le opportunità. In questo diagramma le frecce indicano gli obiettivi istruzioni e gli effetti dei gradini ricette. ndash Le frecce verdi indicano a livello di record campi calcolati ndash Le frecce rosse indicano i campi di calcolo Tableau ndash Le linee blu sottili mostrano come i campi sono spostati La prima cosa che salta fuori è solo come diabolicamente complicato questo è. Anche se meno della metà delle istruzioni è stato annotato il numero e la complessità dei rapporti è quasi esagerata. Al fine di ottenere risultati analitici come questa, l'analista deve prima essere in grado di comprendere questa complessità abbastanza bene da essere in grado di generare da essa gli effetti specifici desiderati. Una delle carenze tableaux è che tutto questo mastering e la gestione di questa complessità è lasciata l'analista, vale a dire Tableau offre praticamente nulla in termini di emersione delle parti e le loro relazioni in un modo che rivela le loro relazioni in un modo che consente una facile la comprensione e la manipolazione. Una volta che le istruzioni di raggiungere le 2015 vendite passo lo schema non mostra le misure in posizione la ricetta indica. Invece di essere sullo scaffale righe (dove la ricetta mette vendite 2015) theyre sulla carta valori delle misure. Questo è perché una volta che ci sono più Misure in gioco, organizzate in questo modo, theyre configurati tramite la carta dei valori di misura e dei nomi misurare e misurare i valori di pillole. Questa è una delle cose che rende difficile per le persone nuove da Tableau di decifrare ciò che le parti sono e come funzionano e interagiscono. Implementazione della Soluzione La seguente cartella di lavoro Tableau Public è una implementazione della ricetta. Il funzionamento interno Anche se la cartella di lavoro pubblico sopra implementa la soluzione ed è annotato con informazioni descrittive che pretende molto andare molto in profondità per pavimentazioni e spiegare i meccanismi Tableau essere sfruttato ofmdashhow funzionano e fornire i risultati stavano cercando di raggiungere. Questa sezione solleva le gonne tableaux, rivelando il dietro le quinte che succede. Tableaux Data Processing Pipeline Una delle cose che possono essere difficili da avvolgere quelle testa intorno è meccanismi tableaus per l'accesso e l'elaborazione dei dati, dalla sorgente di dati sottostante fino alla presentazione finale. Tableau elabora i dati in (in gran parte) fasi sequenziali, ciascuno operante sui propri dati predecessori e di eseguire alcune operazioni su di esso. Questa soluzione si avvale di molteplici fasi di questa sezione espone le loro basi, illustrando come theyre impiegato con buoni risultati. Tableau applica diversi processi e operazioni sui dati a diversi stagesmdashin generale, corrispondente al diverso tipo di cose che sono presenti nell'interfaccia utente. Queste fasi sono in gran parte invisibile per l'utente occasionale, e la loro presenza può essere difficile da rilevare, ma la loro comprensione è fondamentale per essere in grado di capire come funziona abbastanza bene per generare soluzioni a situazioni nuove Tableau. Il meccanismo principale: Misure non nullo selettivi presentazione Al centro della soluzione è la distinzione tra struttura dei dati e la presentazione. In questa situazione ci sono, in effetti, due strati di dati in gioco che rappresentano le fasi come livelli, al fine di aiutarli a visualizzare. Le idee di base sono: durante la visualizzazione Tableau dati sarà solo marchi presenti per i valori non nulli e calcoli tabella può essere utilizzato per creare un'istanza selettivamente valori in diversi strati. Lo strato sottostante è dove i dati sono memorizzati su di recupero dal database. Lo strato superficiale è dove presenta scelti dati dallo strato sottostante per l'utente. La chiave di questa soluzione è che Tableau presenta solo alcuni degli strati sottostanti datamdashthat necessario per mostrare all'utente ciò che shes chiedendo di vedere. Dimostrazione cartella di lavoro Tableau Public. Questa cartella di lavoro contiene una serie di fogli di lavoro che dimostrano questi meccanismi Tableau. Questo Fogli di lavoro sono mostrati di seguito, insieme con le descrizioni di cosa sta succedendo. Scarica la cartella di lavoro per seguire insieme. Impostazione dei dati. I campi utilizzati per illustrare il trattamento dei dati: La principale differenza fra i campi è se essi restituiscono NULL o 0 (zero) quando l'ordine Date anno non è il 2015. I primi due campi valutano a Nullmdashthe prima implicitamente, il secondo in modo esplicito. Il terzo restituisce 0. Questa è la distinzione su cui le soluzioni funzionalità profondo dipende. Ricordiamo che Tableau presenta solo i dati non nullo questa soluzione sfrutta questa costruendo in modo selettivo le misure di presentazione nullo e non nullo di cui abbiamo bisogno. La struttura dati. Ciò vale a dire mostra la struttura dei dati di base necessarie per sostenere il nostro obiettivo di confrontare settimanale medie mobili per ciascuno degli anni ordine di data: ci sono colonne per ogni settimana (filtrati qui per s 1-5) e ogni settimana ha slot per ciascuno dei quattro Data ordine anni. Tableau mostra Marks per ogni combinazione di Data Ordine anno e la settimana per i quali ce n'è dati, in questo caso i marchi sono quadrati. Questo è uno dei tableaux abilità magiche che in realtà aggiunge un enorme valore per aiutare il processo di analisi (e in molti casi è di per sé uno strumento diagnostico molto prezioso).Showing degli anni. Fare clic su anno (giorno d'incarico) nella scheda di Marks e selezionando etichetta dice Tableau per mostrare l'anno per ogni Mark. Questo conferma la struttura dei dati, ed è uno dei passi fondamentali nella costruzione visualizzazioni complesse. Le vendite annuali. In questo viz vendite è stato aggiunto al Marks cardmdashTableau applica la sua aggregazione predefinita SUM e configurato per essere usato come le etichette Marks. Come si vede, Tableau utilizza la somma delle vendite per ciascun anno e la settimana come etichetta. Ciò può essere confermato per mostrare i valori precisi, se desiderato, tramite analisi alternativi. Si noti che la mostra vale a dire l'attuale settimana Anno Tales totali, non le vendite rispetto alla stessa settimana nel 2015. Le misure sulla scheda Marks. In questo viz vendite è stato sostituito sulla scheda marchi da parte di tre misure indicate. Il nostro obiettivo è quello di vedere come Tableau presenta ciascuno di loro vis-a-vis la struttura di dati di base. Presentando i 2015 vendite. SUM (Sales 2015) è stato utilizzato come etichetta Marks. Come si può vedere chiaramente, ce n'è una sola Mark presentato per ogni settimana. Ci si può chiedere: perché è solo un simbolo che appare per ogni settimana quando sappiamo da sopra che ci sono quattro anni con i dati di vendita per ogni In questo caso, Tableau presenta solo i segni per le misure non nulli in ogni cella annoSettimana, perché Sales 2015 calcolo se DATEPART (anno, Data ordine) 2015 risultati finali allora le vendite in valori Null per ogni anno diverso da 2015, quindi non c'è niente per Tableau ad oggi. Una potenziale fonte di confusione è che il NULL se 2015 risultato per le vendite 2015 calcolo è implicito, cioè Tableau fornisce il risultato nullo per difetto, in assenza di un incarico positivo di un valore quando l'anno non è il 2015. Presentando il 2015 o Vendite nullo. Questo cioè ha lo stesso risultato come questo. La differenza è che il calcolo per IF DATEPART (anno, Data ordine) 2015 allora le vendite ELSE END NULL assegna esplicitamente NULL (anche Null) per i valori di anni non 2015. Utilizzando un'assegnazione NULL esplicito è consigliabile in quanto minimizza il carico cognitivo chi deve interpretare il calcolo nel futuro. Presentando i 2015 o 0 vendite. Ricreare il viz ndash un metodo alternativo. Da questo punto stavano per essere la costruzione del cioè dal basso verso l'alto, che mostra come gli elementi costitutivi operano e interagiscono tra loro. I calcoli sono somma correctmdashthey fino al totale di tutte le vendite. I Passi: Attivare la SUM (Sales 2015) campi di menu Selezionare rapido calcolo della tabella, quindi scegliere Media mobile Tableau sarà istituito lo standard Moving calcolo della media tabella, che utilizza i due valori precedenti e attuali come base per la media. Dal momento che questo non è ciò che erano dopo, abbiamo bisogno di modificare il TC. Selezionare Modifica tabella di calcolo (dopo aver attivato il menu del campo di nuovo) Configurare come mostrato, in modo che Tableau in media il Pre v pagherò, corrente e valori t x Ne. Nota: Il significato di Pre v Valori ious, corrente, e valori XT Ne viene dedotta dalla Spostamento di un lungo: - Tabella (Attraverso) L'Compute utilizzando l'opzione campo mostra il valore stesso Table (Dall'altra parte) come Spostamento di un lungo opzione nel Modifica dialogo tabella di calcolo. Aggiungere 2015 vendite torna il viz. Ci sono un certo numero di modi per ottenere thismdashmost comuni sono trascinandolo dalla finestra dei dati, e utilizzando i nomi Misura filtro rapido. Perché questa configurazione il calcolo della tabella nei passaggi 1-4 cambiato il campo (Sales 2015) SUM nel ripiano Misure valore da un campo normale per un campo di tabella di calcolo (indicata dal triangolo nella pillola campi). L'aggiunta di SUM (Sales 2015) torna a misure Valori offre l'opportunità di utilizzare i suoi valori a illustrare come le medie mobili sono calcolate. Come funziona: Per ogni Moving Valore medio, Tableau identifica l'individuo SUM (Sales 2015) valori da utilizzare poi le medie di loro. I rettangoli blu nella tabella mostra personale in movimento Valori medi, indicando la somma di riferimento (2015) di vendita valori. Ci sono tre diversi scenari presentati: Settimana 1 mdash non vi è alcun valore precedente, in modo che solo i valori correnti e Next sono in media. Settimana 4 mdash medie settimana 3 (Precedente), Settimana 4 (Current), e valori Settimana 5 (Avanti). Settimana 7 mdash non vi è alcun valore successivo, in modo che solo i valori precedenti e correnti sono media. Nota: Non c'è bisogno di includere SUM (Sales 2015) nella visualizzazione di avere il Moving Average lavoro tabella di calcolo. Ive ha aggiunto solo per esplicitare come le strutture Tableau, gli accessi, e interpreta i dati necessari per la presentazione il suo essere chiesto di deliver. Pre-2015 Le vendite di 3 settimane Media mobile - la configurazione di default Si prega di notare: questo è implementato utilizzando un persistente campo calcolato codificato come un calcolo Tabella: le vendite della procedura: Aggiungere vendite come funziona: quando Tableau mette di vendita WINDOWAVG (somma (di vendita conseguente:.. settimana 1 mdash solo i valori correnti e Next sono in media settimana 4 mdash medie settimana 3 (precedente), settimana 4 (attuale), e la settimana 5 (Avanti) valori. settimana 7 mdash i valori precedenti e correnti sono in media solo. aggiungere l'ordine Data Anno di righe Aggiunta l'ordine Data Anno a righe istruisce Tableau di costruire una serie di le misure per ogni singolo anno nei dati ordine di data. si noti che le misure sono istanziati solo per quei anni per i quali essi sono rilevanti, ossia le misure pre-2015 hanno solo valori per gli anni precedenti al 2015, e 2015 in movimento solo nella media ha valori di 2105. Avendo questi valori specifici Anno pone le basi per la parte successiva: identifica il minimo, medio e massimo di pre-2015 Moving annuo Medie. Ad esempio, come mostrato nella cioè, questi valori e MinMax per settimana 1 si verificano così: 2012 ndash 36.902 - Max 2013 ndash 30.669 - Min 2014 ndash 34.707 e la media delle medie annuali in movimento è: 102.278 3 34.093 Come Tableau compie la costruzione del misure di questo e cioè è oltre la portata di questo post, e si può ottenere complicato. I Passi: 1..2 ndash funzionano come mostrato 3..4 ndash selezionare il Compute utilizzando: opzione Avanzate Nota La tabella activedefault (Dall'altra parte) opzione come spiegato sopra, questo è il motivo per cui il calcolo predefinito trova il valore minimo tra le settimane per ciascun Anno. 5 ndash spostare anno dalla data d'ordine da Partitioning: ad affrontare: partizionamento e indirizzamento sono aspetti fondamentali di come Tableau valuta e calcola calcoli tavola. coprendoli va oltre lo scopo di questo post. Googling Tableau partizionamento e affrontare porterà ad un robusto set di riferimenti. 6..7 ndash OK OK per applicare la configurazione. Questo è un messaggio impressionante e altamente informativo. I39ve lavorato con Tableau abbastanza a lungo da aver interiorizzato questi meccanismi nella mia memoria muscolare, ma sono assolutamente d'accordo con te che questi passaggi e la logica sottostante non stanno andando per essere intuitivo per i principianti o addirittura utente intermedio. Quindi un post come questo, che pone davvero fuori ogni passo sta per essere una grande risorsa per gli utenti mentre cercano di avvolgere le loro menti in tutto il come e il perché della creazione di questo tipo di analisi vale a dire. Apprezzo anche quanto è difficile prendere qualcosa che non è solo complessa ma che abbiano potuto essere automatica per alcuni di noi e poi scompattarlo per le più recenti utenti tra di noi. Complimenti e buon Natale. Grazie, Mike. It39s stato un po 'più difficile da tracciare what39s accadendo. Stavo pensando di esso che è un affare abbastanza semplice e sono stati sorpresi da come scivoloso tutti i fili sono, quanto sia difficile per prendere in giro loro a parte e li lay out in modo che they39re, si spera, digeribile. Sul lato positivo, it39s stato un ottimo esercizio per me lotta per chiarezza espositiva, e I39m non dove voglio che sia, è stata una grande spinta per le mie mappe interne e modelli di come Tableau works. Calculating medie calibrati prodotto (s): Tableau Desktop Version (s): 8.1, 8.0, 7.0 Ultima modifica: 16 Agosto, 2016 Articolo Nota: Questo articolo non è più attivamente gestito da Tableau. Continuiamo a renderlo disponibile perché l'informazione è ancora valido, ma alcuni passaggi possono variare a causa di modifiche di prodotto. Medie vengono utilizzati per riassumere i risultati dei dati. Tuttavia, il tipo di media scelto per rappresentare i risultati possono influenzare le conclusioni generali tratte dai dati. Questo articolo copre come calcolare medie ponderate e usa un esempio che mette a confronto i risultati da utilizzando una media ponderata rispetto a una media non ponderata di riassumere i dati. I dati di questo esempio include i risultati dell'indagine per due diversi test di rilevazione sintetizzate dai quattro gruppi che hanno preso ogni test, le rispettive dimensioni dei campioni, e la loro frequenza di risposte affermative: La corrispondente Tableau cartella di lavoro confezionato, Weighted Average Calculation. twbx. è allegato a questo articolo per voi da scaricare e utilizzare insieme con i passaggi in questo articolo. Calcolo della media ponderata La media ponderata dei risultati è calcolato factoring nella dimensione del campione con il tasso di risposte affermative. Ciò contribuisce a creare una più uniforme confronto tra i risultati di due prove. La formula generale per il calcolo di una media ponderata è la seguente: SUM (valore di peso) SUM (Peso) I passi seguenti mostrano come creare un campo calcolato in Tableau e regolare questa formula per la cartella di lavoro in allegato. Selezionare Analisi Gt Creare Campo calcolato. Nella finestra di dialogo Campo calcolato, effettuare le seguenti operazioni. Per Nome. tipo medio ponderato. Nella casella Formula, costruire la media ponderata formula per l'origine dei dati cartelle di lavoro in allegato: SUM (FrequencySample Size) SUM (indossa una taglia) Verificare che il messaggio di stato indica che la formula è valida, e quindi fare clic su OK. Confrontare i risultati La figura seguente mostra il confronto in Uso ponderata vs. media non ponderata di riassumere i risultati. In questo esempio, la media ponderata mostra che Test 2 offre la massima frequenza di risposte positive, ma la media ponderata mostra che Test 1 offre la massima frequenza di risposte positive. Alternativi Termini di ricerca: Come calcoli Grazie per aver fornito i tuoi commenti sull'efficacia del article. Upgrade per evitare le pubblicità investitori possono utilizzare questa interfaccia previsione per prevedere i prezzi storici Tableau Software e determinare la direzione di Tableau Software Inc tendenze future sulla base di vari bene modelli di previsione - known. Tuttavia guardando movimento del prezzo storico è esclusivamente di solito fuorviante. Macroaxis raccomanda di usare sempre questo modulo insieme con l'analisi dei fondamentali storiche Tableau Software, come la crescita dei ricavi o modelli di flusso di cassa operativo. Anche se ingenuo previsione storica a volte può fornire un importante prospettiva futura per l'azienda si consiglia di sempre incrociato verificare contro solida analisi dei rischi sistematici Tableau Software Inc associati con la ricerca di modelli significativi dei fondamentali Tableau Software nel corso del tempo. Inoltre vedere storica Analisi Fondamentale di Tableau Software per il cross-verificare le proiezioni. 30 Giorni Inizio attività per cambiare
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