Ruby Semplice Mobile Media

lavorando con semplici medie mobili a rubino, e si avvicinò con questo codice, in particolare a tre giorni di media mobile: Questo codice passa e sembra abbastanza semplice, tuttavia, che cosa succede se l'array contiene centinaia di articoli Come vorrei aggiungere 50 articoli per una media di 50 giorni esiste un approccio diverso o deve un altro ciclo essere nidificato nel codice Inoltre, ho capito ci sono gemme là fuori per questo tipo di operazione, ma Im più interessati a creare questo da zero. chiesto 12 Gennaio 15 alla 4: 40Simple Media mobile - SMA Abbattere media mobile semplice - SMA Una media mobile semplice è personalizzabile in quanto può essere calcolato per un diverso numero di periodi di tempo, semplicemente aggiungendo il prezzo del titolo di chiusura per un numero di periodi e dividendo il totale per il numero di periodi di tempo, che dà il prezzo medio del titolo nel periodo di tempo. Una media mobile semplice leviga la volatilità, e rende più facile per visualizzare l'andamento dei prezzi di un titolo. Se il semplice movimento punti medi up, ciò significa che il prezzo securitys sta aumentando. Se è rivolto verso il basso significa che il prezzo securitys è in calo. Più lungo è il periodo di tempo per la media mobile, il più agevole la media mobile semplice. Una media mobile a breve termine è più volatile, ma la sua lettura è più vicino ai dati di origine. Importanza analitica Le medie mobili sono uno strumento analitico importante utilizzato per identificare l'andamento dei prezzi attuali e la possibilità di un cambiamento di una tendenza consolidata. La forma più semplice di utilizzare una media mobile semplice analisi sta usando per identificare rapidamente se un titolo è in una tendenza rialzista o ribassista. Un altro popolare, seppur strumento analitico leggermente più complesso, è quello di confrontare un paio di semplici medie mobili con ogni coprono tempi diversi. Se un medio-breve termine mobile semplice è al di sopra di una media a lungo termine, si prevede una tendenza rialzista. D'altra parte, una media a lungo termine di sopra di una media a breve termine segnala un movimento verso il basso del trend. Patterns popolari Trading Due modelli di trading popolari che utilizzano semplici medie mobili sono la croce e la morte di una croce d'oro. Una croce la morte si verifica quando il 50 giorni mobile semplice croci in media al di sotto della media mobile a 200 giorni. Questo è considerato un segnale ribassista che ulteriori perdite sono in negozio. La croce d'oro si verifica quando un a breve termine in movimento rompe sopra la media di una media mobile di lungo periodo. Rinforzata da volumi di scambio elevati, questo può segnalare ulteriori guadagni sono in store. I Sto lavorando su un programma che utilizza Yahoo Finance api per raccogliere i dati storici per chiudere il numero di titoli inseriti e poi andare avanti e calcolare media mobile semplice (SMA) per i dati di periodo di 30 giorni. Ho il seguente finora: Questo codice mi sta dando i valori prossimi per le scorte per l'intervallo specificato. Ho due domande: Attualmente, hq. close sta tenendo i valori per tutti gli stock. Come posso mettere questi valori in una matrice in modo che io possa fare un calcolo su di esso per calcolare un SMA per ciascun dei dati stock Ho provato a fare qualcosa di simile: Ma questo dà solo il valore del primo magazzino in myval. So che devo mettere un ciclo qui. Ho provato a mettere Ma questo mi dà un errore: Come posso calcolare un SMA in Ruby Ciao, Grazie per aver ricordato l'errore errore di battitura. Ma anche dopo la correzione, ancora sto ottenendo lo stesso errore. Sto pensando a un altro approccio. Dal momento che hq. close contiene un elenco di simboli di borsa con i loro valori di chiusura, posso fare due anelli su questo oggetto, in primo luogo per iterare sopra l'oggetto per ottenere il numero di liste e secondo per ottenere i rispettivi valori nella lista. So che questo è molto possibile in Java. Esiste un modo per fare questo in Ruby Si prega di fornire un esempio ndash user1745117 14 12 ottobre alle 17:05 Youve chiesto due domande qui, così lascia affrontare uno alla volta. In primo luogo, questo codice: produrrà il seguente hash in chiude. che capisco è nel formato desiderato: In secondo luogo, si vuole calcolare una media mobile semplice - che per applicazioni finanziarie è solo la media dei valori. Vi è un gioiello chiamato simplestatistics che possono fare questo. produce il seguente hash nelle medie: dettagliata mobile esponenziale Analisi media dei RUBY MILLS LTD (RUBYMILLS) movimento dei prezzi vis-a-vis EMA per diverso tempo un periodo Settimana 3 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 5 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 10 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 13 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 15 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 20 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 34 giorni EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 50 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. Due settimane di 3 EMA Crossover il 28-Feb-17 7 giorni fa. Bearish 5 EMA Crossover il 03-Mar-17 7 giorni fa. 10 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 13 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 15 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 20 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 34 giorni EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 50 EMA Crossover il 28-Feb-17 7 giorni fa. 200 giorni può aver fornito Resistenza, il 27-Feb-17 9 giorni fa. Un mese Periodo 10 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 13 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 15 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 20 EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. 34 giorni EMA Crossover il 03-Mar-17 4 giorni fa. Bearish 50 EMA Crossover il 03-Mar-17 6 giorni fa. 200 giorni può aver fornito Resistenza, il 27-Feb-17 9 giorni fa. Tre Mese Periodo ribassista 10 EMA Crossover il 03-Mar-17 7 giorni fa. Bearish 13 EMA Crossover il 03-Mar-17 7 giorni fa. Bearish 15 EMA Crossover il 03-Mar-17 7 giorni fa. Bearish 20 EMA Crossover il 03-Mar-17 7 giorni fa. Ribassisti 34 giorni EMA Crossover il 03-Mar-17 7 giorni fa. 50 EMA Crossover il 28-Feb-17 7 giorni fa. 100 EMA può aver fornito Resistenza, il 27-Feb-17 9 giorni fa. 100 EMA può aver dato Resistenza il 11-Jan-17 41 giorni fa. 200 giorni Crossover il 12-Jan-17 38 giorni fa. Sei Mese Periodo ribassista 13 EMA Crossover il 03-Mar-17 7 giorni fa. Bearish 15 EMA Crossover il 03-Mar-17 7 giorni fa. Bearish 20 EMA Crossover il 03-Mar-17 7 giorni fa. Ribassisti 34 giorni EMA Crossover il 03-Mar-17 7 giorni fa. 50 EMA Crossover il 28-Feb-17 7 giorni fa. 100 EMA Crossover il 09-Nov-16 83 giorni fa. 200 giorni Crossover il 12-Jan-17 38 giorni fa. Un anno Periodo di Bearish 34 giorni EMA Crossover il 03-Mar-17 7 giorni fa. 50 EMA può aver dato Resistenza il 03-Mar-17 7 giorni fa. 50 EMA può aver dato Resistenza, il 28-Feb-17 9 giorni fa. 50 EMA può aver dato Resistenza, il 17-Feb-17 15 giorni fa. 50 EMA può aver dato Resistenza, il 15-Feb-17 18 giorni fa. 50 EMA può aver dato Resistenza il 09-Feb-17 22 giorni fa. 50 EMA può aver fornito Resistenza il 01-Feb-17 26 giorni fa. 50 EMA può aver fornito Resistenza il 30-Jan-17 28 giorni fa. 50 EMA può aver dato Resistenza il 18-Jan-17 37 giorni fa. Bearish 50 EMA Crossover, il 13-Jan-17 38 giorni fa. 100 EMA Crossover il 09-Nov-16 83 giorni fa. 200 giorni Crossover il 12-Jan-17 38 giorni fa.